ERP Sistemlerinde Makine Öğrenimi ile Otomatik Talep ve Stok Tahmini

Dalgalı piyasa koşullarında stok tutma maliyeti ile yok satma riski arasındaki dengeyi kurmak insan sezgisiyle yönetilemeyecek kadar karmaşık hale geldi. Makine öğrenimi algoritmaları, Logo ERP veritabanındaki yıllara sari satış hareketlerini tarayarak ürün bazında geleceğe dönük sipariş tavsiyeleri üretir.

Güvenli Stok ve Sipariş Noktası Optimizasyonu

AI motoru, tedarikçi teslimat gecikmelerini ve mevsimsel zirve noktalarını hesaba katarak emniyet stok seviyelerini dinamik günceller.

• Atıl stok sermaye bağlama oranında %35 azalma
• Kritik hammaddelerde tedarik gecikmesi riskini sıfıra indirme
• Çok depolu şirketlerde depolar arası akıllı stok transfer önerileri